JobTopGun Logo

Digital Product Engineer/ Industrial IoT & Data - บริษัท พรีไซซ คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)

บริษัท พรีไซซ คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) · นนทบุรี

Location
นนทบุรี
Salary
ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ
Job Type
งานประจำ
Work Type
Onsite
Education
ปริญญาตรีหรือสูงกว่า
Posted
01/10/2026

Responsibilities

  • Collaborate with product owners and business stakeholders to understand data requirements and translate them into technical specifications
  • Identify where data can create strategic value for each product line — for example, predictive maintenance and equipment life forecasting that support sales and service strategy
  • Integrate data/protocol from field devices, IoT gateways, vendor APIs, files, and databases into the Product Module
  • Validate data semantics, units, timestamps, and metric definitions with domain engineers before building logic
  • Verify data completeness, accuracy, and provenance, and perform root-cause analysis on data anomalies — distinguishing data issues from genuine equipment degradation
  • Turn engineering rules and expert knowledge into explainable rule-based health scores, alerts, and predictive recommendations
  • Develop data pipelines, business logic, and REST APIs using Python and SQL, integrated with our central enterprise platform
  • Write test cases and validate results with domain engineers before customer use
  • Produce Solution Design Documents, Data Contracts, Rule Cards, API documentation, and handover guides
  • Support customer pilots — collect usage feedback and improve the module for the next product line

Qualifications

  • Bachelor's degree or higher in Computer Engineering, Computer Science, Information Technology, Electrical/Electronics Engineering, Data Science, or a related field
  • 1–3 years of experience in data engineering, backend development, or IoT solutions; a portfolio of real working projects is a strong plus (exceptional fresh graduates are welcome to apply)
  • Hands-on Python and SQL skills, practical experience with REST APIs, and working knowledge of Git
  • A systems-analysis mindset: able to break business requirements down into data structures and logic
  • Interest in device/IoT, sensor, and time-series data, with willingness to learn industrial systems
  • Evidence-based thinking: able to explain the reasoning behind every rule, never concluding from data without support
  • Clear communication with both business and engineering stakeholders; asks questions when requirements or data are unclear
  • Self-directed and accountable: able to take work from concept to a working demo or pilot
  • Comfortable reading technical documentation in English

Benefits

  • กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
  • การฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน
  • ค่าทำงานล่วงเวลา
  • ค่าที่พัก (ต่างจังหวัด)
  • ค่าน้ำมันรถ, ค่าเดินทาง
  • ค่าเบี้ยเลี้ยง 
  • ค่าเสื่อมยานพาหนะ
  • เครื่องแบบพนักงาน, ชุดยูนิฟอร์ม
  • เงินช่วยเหลือฌาปนกิจ
  • ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
  • เที่ยวประจำปี หรือเลี้ยงประจำปี
  • โบนัสตามผลงาน/ผลประกอบการ
  • ประกันสังคม
  • ประกันสุขภาพ
  • ประกันอุบัติเหตุ

About บริษัท พรีไซซ คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)

บริษัท พรีไซซ ซิสเท็ม แอนด์ โปรเจ็ค จำกัด ออกแบบ จัดหาเครื่องจักรและอุปกรณ์ และก่อสร้าง (EPC) ระบบสายส่งไฟฟ้าแรงสูง ระบบจำหน่ายไฟฟ้า ระบบควบคุมและป้องกัน (Control and Protection System) ที่ใช้ในระบบส่งและสถานีไฟฟ้าย่อยที่มีขนาดไม่เกิน 500 กิโลโวลต์ (kV) ระบบ SCADA, ไมโครกริด (Micro Grid), ระบบจัดเก็บพลังงาน (Energy Storage) ระบบไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Electricity System) ระบบวัดค่าพลังงานอัตโนมัติ (Automated Metering Infrastructure System หรือ AMI System) และสถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า

1/333 ตำบลบางพูด อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี 11120

นางสาวปตินญา อึ้งเลิศตระกูล

098-286-3839

https://www.precise.co.th/

บริษัท พรีไซซ คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)

Dream Company

Flower of Hearts 1Flower of Hearts 2
ปริญญาตรีหรือสูงกว่า
ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ
เมื่อวาน
YOU SAY / HR SAY
ดูรีวิว
รายละเอียดงาน
ภาพรวมของงาน
• IoT/telemetry project experience: MQTT, Modbus, OPC-UA, SNMP, or vendor API integration
• Experience with pandas, NumPy, FastAPI, PostgreSQL, Docker, or Grafana
• Background in electrical equipment or power systems — transformers, switchgear, LBS, solar, BESS, maintenance, or reliability engineering
• Understanding of health scoring, anomaly detection, or predictive maintenance concepts
• Basic awareness of PDPA and personal data protection
หน้าที่และความรับผิดชอบ
  • Collaborate with product owners and business stakeholders to understand data requirements and translate them into technical specifications
  • Identify where data can create strategic value for each product line — for example, predictive maintenance and equipment life forecasting that support sales and service strategy
  • Integrate data/protocol from field devices, IoT gateways, vendor APIs, files, and databases into the Product Module
  • Validate data semantics, units, timestamps, and metric definitions with domain engineers before building logic
  • Verify data completeness, accuracy, and provenance, and perform root-cause analysis on data anomalies — distinguishing data issues from genuine equipment degradation
  • Turn engineering rules and expert knowledge into explainable rule-based health scores, alerts, and predictive recommendations
  • Develop data pipelines, business logic, and REST APIs using Python and SQL, integrated with our central enterprise platform
  • Write test cases and validate results with domain engineers before customer use
  • Produce Solution Design Documents, Data Contracts, Rule Cards, API documentation, and handover guides
  • Support customer pilots — collect usage feedback and improve the module for the next product line
คุณสมบัติ

  • Bachelor's degree or higher in Computer Engineering, Computer Science, Information Technology, Electrical/Electronics Engineering, Data Science, or a related field
  • 1–3 years of experience in data engineering, backend development, or IoT solutions; a portfolio of real working projects is a strong plus (exceptional fresh graduates are welcome to apply)
  • Hands-on Python and SQL skills, practical experience with REST APIs, and working knowledge of Git
  • A systems-analysis mindset: able to break business requirements down into data structures and logic
  • Interest in device/IoT, sensor, and time-series data, with willingness to learn industrial systems
  • Evidence-based thinking: able to explain the reasoning behind every rule, never concluding from data without support
  • Clear communication with both business and engineering stakeholders; asks questions when requirements or data are unclear
  • Self-directed and accountable: able to take work from concept to a working demo or pilot
  • Comfortable reading technical documentation in English

ทำไมคุณถึงจะรักการทำงานที่นี่
AI
YOU SAY / HR SAY Reviews
YOU SAY / HR SAY

"มีสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนและใส่ใจในชีวิตพนักงาน"

รีวิวจากพนักงานดูทั้งหมด >

วิศวกร

>1 ปี, พนักงานปัจจุบัน

"สวัสดิการดี"

สวัสดิการ
  • กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
  • การฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน
  • ค่าทำงานล่วงเวลา
  • ค่าที่พัก (ต่างจังหวัด)
  • ค่าน้ำมันรถ, ค่าเดินทาง
  • ค่าเบี้ยเลี้ยง
  • ค่าเสื่อมยานพาหนะ
  • เครื่องแบบพนักงาน, ชุดยูนิฟอร์ม
  • เงินช่วยเหลือฌาปนกิจ
  • ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
  • เที่ยวประจำปี หรือเลี้ยงประจำปี
  • โบนัสตามผลงาน/ผลประกอบการ
  • ประกันสังคม
  • ประกันสุขภาพ
  • ประกันอุบัติเหตุ

เกี่ยวกับบริษัท

บริษัท พรีไซซ ซิสเท็ม แอนด์ โปรเจ็ค จำกัด ออกแบบ จัดหาเครื่องจักรและอุปกรณ์ และก่อสร้าง (EPC) ระบบสายส่งไฟฟ้าแรงสูง ระบบจำหน่ายไฟฟ้า ระบบควบคุมและป้องกัน (Control and Protection System) ที่ใช้ในระบบส่งและสถานีไฟฟ้าย่อยที่มีขนาดไม่เกิน 500 กิโลโวลต์ (kV) ระบบ SCADA, ไมโครกริด (Micro Grid), ระบบจัดเก็บพลังงาน (Energy Storage) ระบบไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Electricity System) ระบบวัดค่าพลังงานอัตโนมัติ (Automated Metering Infrastructure System หรือ AMI System) และสถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า

สถานที่

1/333 ตำบลบางพูด อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี 11120

ผู้ติดต่อ

นางสาวปตินญา อึ้งเลิศตระกูล

โทรศัพท์

098-286-3839

เว็บไซต์

www.precise.co.th