System Analyst / Project Co-Ordinator (AI-Ready Edition) - บริษัท เอ็มเวิร์ค กรุ๊ป จำกัด
บริษัท เอ็มเวิร์ค กรุ๊ป จำกัด · กรุงเทพมหานคร
- Location
- กรุงเทพมหานคร
- Salary
- ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและประสบการณ์
- Job Type
- งานประจำ
- Work Type
- Onsite
- Education
- ปริญญาตรีหรือสูงกว่า
- Posted
- 18/06/2026
Responsibilities
- รวบรวมความต้องการ ศึกษา วิเคราะห์ และออกแบบระบบสารสนเทศ (Information System) รวมถึงระบบเทคโนโลยีดิจิทัล/คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้อง โดยบูรณาการความสามารถของระบบ AI / LLM เข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์และออกแบบระบบตั้งแต่ต้น (AI-First Design Thinking)
- ปฏิบัติงานตามกระบวนการและควบคุมคุณภาพของงานให้ได้มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การบริหารงาน/โครงการ มาตรฐานสากล เช่น CMMi, ISO29110, ISO27001 และมาตรฐานอื่น ๆ รวมถึงกรอบมาตรฐานด้าน AI Governance, Data Privacy (PDPA) และ Responsible AI
- จัดทำเอกสาร (Specification / Document) ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบระบบ AI เช่น AI Use Case Definition, Data Requirement Specification, Prompt Specification และ AI Risk Assessment
- ประเมินและคัดเลือก AI Tools, LLM Platform และ Automation Technology ที่เหมาะสมกับความต้องการของโครงการ
- ออกแบบกระบวนการทำงาน (Workflow / Process) ที่ผสมผสานการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
- ประสานงานอย่างใกล้ชิดระหว่างทีมธุรกิจ, ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์, ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อให้การส่งมอบระบบเป็นไปตามเป้าหมาย
- พัฒนาและถ่ายทอดองค์ความรู้ เทคโนโลยี และประสบการณ์ รวมถึงสร้างระบบนิเวศด้าน AI และ Digital Transformation
- ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย
Qualifications
- ทำงานมุ่งผลสัมฤทธิ์ (End Results) มีทัศนคติเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี พร้อมเรียนรู้และปรับตัวกับ AI อย่างต่อเนื่อง
- ไม่จำกัดสาขาวิชา เกรด และวุฒิการศึกษา หากสูงกว่าระดับปริญญาตรี หรืออยู่ในสาย IT / Computer Science / Data Science / Engineer / Management จะได้รับการพิจารณาเป็นลำดับแรก
- มีความสามารถด้านการนำเสนองานแบบทางการและกึ่งทางการ ทักษะการสื่อสาร โดยเฉพาะการอธิบายแนวคิด AI ให้ผู้ใช้งานที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคเข้าใจได้
- สามารถทำงานด้าน Business Process, Data Processing และ UI/UX รวมถึงวิเคราะห์และออกแบบระบบที่มีองค์ประกอบของ AI/ML ได้ผลงานระดับ "ดีมาก" ภายในเวลาที่กำหนด
- คุ้นเคยกับการใช้งาน AI Tools ในการปฏิบัติงานประจำวัน เช่น การใช้ LLM ช่วยวิเคราะห์ Requirement, ทำเอกสาร, ออกแบบ Test Case (ถือเป็นคุณสมบัติพื้นฐานที่คาดหวัง)
- พิจารณาเป็นพิเศษ:
- มีความรู้การพัฒนา Web Application อย่างน้อย 1 ภาษา, เข้าใจ API Integration และรู้คำสั่ง SQL
- มีความรู้ด้านมาตรฐานคุณภาพซอฟต์แวร์, Microservices หรือ Agile/Scrum
- คุ้นเคยกับ Cloud Platforms (Google Cloud, AWS, Azure)
- มีความรู้ด้าน Prompt Engineering, RAG, AI Agent Design, LLM Evaluation หรือ AI Risk & Ethics Framework
- มีความรู้ด้าน Data Literacy (เช่น การอ่านผลลัพธ์ ML Model, Concept ของ Training Data, Bias และ Model Drift)
- หากมีผลงานนำ AI มาใช้งานจริงในองค์กรระดับ "ดีมาก" ปฏิบัติงานได้ตามมาตรฐานสากล และมี Management Skill บริษัทจะพิจารณาผลตอบแทนเพิ่มเติมเป็นรายบุคคล
- กรณีขาดคุณสมบัติบางข้อ ผู้สมัครสามารถเสนอทางเลือกใหม่ให้พิจารณาได้ โดยคำนึงถึงประโยชน์และการพัฒนาอย่างยั่งยืน
Benefits
- สวัสดิการในรูปแบบอื่น ๆ
- เงินเพิ่มเติมพิเศษตามความสามารถในการทำผลงานตามนโยบายบริษัท
