JobTopGun Logo

Service Business Intelligence Engineer/Executive - บริษัท สยามคูโบต้าคอร์ปอเรชั่น จำกัด

บริษัท สยามคูโบต้าคอร์ปอเรชั่น จำกัด · ปทุมธานี

Location
ปทุมธานี
Salary
20,000 - 30,000 บาท/เดือน
Job Type
งานประจำ
Work Type
Onsite
Education
ปริญญาตรีหรือสูงกว่า
Posted
19/06/2026

Responsibilities

  • Analyze after-sales and service operation data to identify trends, issues, and business improvement opportunities.

      • Transform complex datasets into strategic recommendations and business insights for management.
      • Develop dashboards, automated reports, and performance insights for management decision-making.
      • Utilize AI tools, machine learning and data analytics techniques to improve service efficiency, predictive maintenance, and customer satisfaction.
      • Implement new AI technologies and automation solutions relevant to service business and operations.
      • Collaborate with cross-functional teams including service, marketing, and operations to develop data-driven strategies.

      Qualifications

      • Bachelor’s degree or higher in Engineering, Data and Business Analytics, Computer Science, Statistics, or related fields.
      • Experience with data analysis tools such as Excel, Tableau, SQL, or Python
      • Knowledge of AI tools, machine learning, or generative AI applications is preferred.
      • Ability to interpret large datasets and generate meaningful business insights.
      • Good communication and presentation skills
      • Fast learner with passion for emerging technologies and AI innovation

      Benefits

      • Annual Medical Check-up
      • Co-Working Space
      • Fitness Club / สนามกีฬา
      • Flexible Uniform
      • Hybrid Workplace
      • กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ บ.สมทบ 5-13%(เพิ่มตามอายุงาน)
      • กิจกรรมส่งเสริมความรู้ทางการเงิน
      • กิจกรรมส่งเสริมคุณภาพชีวิต ทางด้านสุขภาพและการเงิน
      • กิจกรรมแข่งขันด้านการพัฒนาธุรกิจและทักษะในงาน
      • ค่าทำงานล่วงเวลา (OT 1.5 และ 3 เท่า)
      • ค่าที่พัก (ต่างจังหวัด)
      • ค่าทุนการศึกษา
      • ค่าน้ำมันรถ, ค่าเดินทาง
      • ค่ายินดีมงคลสมรส
      • ค่าสันทนาการ
      • ค่าเครื่องแบบพนักงานทุกปี
      • ค่าโทรศัพท์
      • จิตแพทย์ให้คำปรึกษาออนไลน์
      • ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
      • ทุนการศึกษาบุตรพนักงาน
      • ทุนป.โท (Sasin / AIT / NIDA)
      • ประกันสังคม
      • ประกันอุบัติเหตุ
      • รถรับ-ส่งพนักงาน
      • ลาอุปสมบท
      • วันลาคลอด ได้ 98 วัน โดยได้รับค่าจ้างสูงสุด 45 วัน
      • วันลาพักร้อน 10-18 วันต่อปี (ตามอายุงาน)
      • สวัสดิการค่ารักษาพยาบาลพนักงาน ครอบครัว บิดามารดา
      • สหกรณ์ออมทรัพย์ ส่งเสริมการออม/กู้ยืมดอกเบี้ยต่ำ
      • ห้องปั๊มนม
      • ห้องพยาบาล พร้อมแพทย์เฉพาะทาง
      • ห้องสมุดพนักงาน
      • เงินฉุกเฉินให้กู้ยืม ดอกเบี้ย 0%
      • เงินช่วยเหลือค่าคลอดบุตร
      • เงินช่วยเหลือฌาปนกิจ
      • เที่ยวประจำปี หรือเลี้ยงประจำปี
      • โบนัสตามผลงาน/ผลประกอบการ
      • โบนัสประจำปี 6 เดือน
      • โรงอาหารสุขภาพ ราคาถูก (15 บาท/มื้อ)
      บริษัท สยามคูโบต้าคอร์ปอเรชั่น จำกัด

      Dream Company

      Flower of Hearts 1Flower of Hearts 2Flower of Hearts 3
      ปริญญาตรีหรือสูงกว่า
      20,000 - 30,000 บาท/เดือน
      5 วันที่แล้ว
      YOU SAY / HR SAY
      ดูรีวิว
      รายละเอียดงาน
      หน้าที่และความรับผิดชอบ
      • Analyze after-sales and service operation data to identify trends, issues, and business improvement opportunities.

          • Transform complex datasets into strategic recommendations and business insights for management.
          • Develop dashboards, automated reports, and performance insights for management decision-making.
          • Utilize AI tools, machine learning and data analytics techniques to improve service efficiency, predictive maintenance, and customer satisfaction.
          • Implement new AI technologies and automation solutions relevant to service business and operations.
          • Collaborate with cross-functional teams including service, marketing, and operations to develop data-driven strategies.
          คุณสมบัติ
          • Bachelor’s degree or higher in Engineering, Data and Business Analytics, Computer Science, Statistics, or related fields.
          • Experience with data analysis tools such as Excel, Tableau, SQL, or Python
          • Knowledge of AI tools, machine learning, or generative AI applications is preferred.
          • Ability to interpret large datasets and generate meaningful business insights.
          • Good communication and presentation skills
          • Fast learner with passion for emerging technologies and AI innovation
          ทำไมคุณถึงจะรักการทำงานที่นี่
          AI
          YOU SAY / HR SAY Reviews
          YOU SAY / HR SAY

          "ดูแลพนักงานดี และสนับสนุนการพัฒนา"

          รีวิวจากพนักงานดูทั้งหมด >

          ช่างเทคนิค

          >1 ปี, พนักงานปัจจุบัน

          "สร้างเนื้อ สร้างตัว"

          ขอบคุณบริษัทที่ให้โอกาสได้ร่วมทำงาน
          สวัสดิการ
          • Annual Medical Check-up
          • Co-Working Space
          • Fitness Club / สนามกีฬา
          • Flexible Uniform
          • Hybrid Workplace
          • กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ บ.สมทบ 5-13%(เพิ่มตามอายุงาน)
          • กิจกรรมส่งเสริมความรู้ทางการเงิน
          • กิจกรรมส่งเสริมคุณภาพชีวิต ทางด้านสุขภาพและการเงิน
          • กิจกรรมแข่งขันด้านการพัฒนาธุรกิจและทักษะในงาน
          • ค่าทำงานล่วงเวลา (OT 1.5 และ 3 เท่า)
          • ค่าที่พัก (ต่างจังหวัด)
          • ค่าทุนการศึกษา
          • ค่าน้ำมันรถ, ค่าเดินทาง
          • ค่ายินดีมงคลสมรส
          • ค่าสันทนาการ
          • ค่าเครื่องแบบพนักงานทุกปี
          • ค่าโทรศัพท์
          • จิตแพทย์ให้คำปรึกษาออนไลน์
          • ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
          • ทุนการศึกษาบุตรพนักงาน
          • ทุนป.โท (Sasin / AIT / NIDA)
          • ประกันสังคม
          • ประกันอุบัติเหตุ
          • รถรับ-ส่งพนักงาน
          • ลาอุปสมบท
          • วันลาคลอด ได้ 98 วัน โดยได้รับค่าจ้างสูงสุด 45 วัน
          • วันลาพักร้อน 10-18 วันต่อปี (ตามอายุงาน)
          • สวัสดิการค่ารักษาพยาบาลพนักงาน ครอบครัว บิดามารดา
          • สหกรณ์ออมทรัพย์ ส่งเสริมการออม/กู้ยืมดอกเบี้ยต่ำ
          • ห้องปั๊มนม
          • ห้องพยาบาล พร้อมแพทย์เฉพาะทาง
          • ห้องสมุดพนักงาน
          • เงินฉุกเฉินให้กู้ยืม ดอกเบี้ย 0%
          • เงินช่วยเหลือค่าคลอดบุตร
          • เงินช่วยเหลือฌาปนกิจ
          • เที่ยวประจำปี หรือเลี้ยงประจำปี
          • โบนัสตามผลงาน/ผลประกอบการ
          • โบนัสประจำปี 6 เดือน
          • โรงอาหารสุขภาพ ราคาถูก (15 บาท/มื้อ)