● ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
● มีประสบการณ์พัฒนา Backend 2 ส่วนนี้ (หากเป็นสาย R&D / AI / Automation จะพิจารณาเป็นพิเศษ)
● เข้าใจการออกแบบระบบ API / การตรวจสอบสิทธิ์ (OAuth2, JWT) / สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
● เข้าใจในรูปแบบ Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision และแนวคิด Generative AI / Agentic AI / Multimodal AI
● เคยใช้งานไม่เข้าใจเกี่ยวกับ OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, AutoGen, Semantic Kernel จะพิจารณาเป็นพิเศษ
● สามารถพัฒนา Backend ขยี้หนึ่งภาษา เช่น
○ C# (.NET Core 6/8/9)
○ TypeScript / Node.js
○ Python (FastAPI / Flask)
○ ไป (พิจารณาเป็นพิเศษ)
● ใช้งาน Docker / Docker Compose / Linux / Git / Nginx ได้ดี
● เข้าใจการใช้ n8n Workflow Automation ที่สำคัญคือ REST API, ฐานข้อมูล หรือ AI Model
● ประสบการณ์หรือความเข้าใจในด้าน Model Context Protocol (MCP), AI Agent Orchestration หรือ LLM Pipeline Integration
● เข้าใจถึงเทคโนโลยีทั้ง SQL / NoSQL / Vector DB แปลว่า PostgreSQL + pgvector, Qdrant, Weaviate, Redis, MongoDB
● เข้าใจในรูปแบบ Vector Embeddings, RAG (Retriever-Augmented Generation), QLoRA Fine-tuning, Prompt Engineering
● ความน่าสนใจในการพัฒนา AI + ระบบอัตโนมัติ + Data Integration บอร์ด Frontier รุ่นใหม่ (เช่น Self-hosted LLM, AI Gateway, Cloudflare AI, OpenRouter)
● มีประสบการณ์ใช้งานหรือดูแล Cloud Services (Azure, AWS, GCP) และเข้าใจแนวคิด Containerization (Docker, Kubernetes)
● การศึกษาเทคโนโลยีใหม่ได้ทดลองเชิงวิจัย (R&D Mindset) ไม่จำเป็นต้องสนใจและสนใจสำหรับ AI เข้าสู่ระบบจริง (AI to Production)