Data Engineer - Phillip Life Assurance Public Company Limited
- Location
- Bangkok
- Salary
- Depend on qualifications and experience
- Job Type
- Full Time
- Work Type
- Onsite
- Education
- Bachelor's Degree or Higher
- Posted
- 29/06/2026
Responsibilities
1. Data Platform Support
• Contribute to the development and support of the new enterprise data platform.
• Build and maintain ETL processes to support day-to-day data integration and platform operations.
• Assist with onboarding new data sources and enhancements to existing pipelines.
2. ETL Development & Database Engineering
• Develop, maintain, and enhance ETL pipelines using SQL Server and PostgreSQL.
• Write and optimize SQL queries, transformations, and stored procedures to support reporting and analytics needs.
• Support basic performance tuning activities, including query optimization and batch job scheduling.
3. Data Quality & Governance Support
• Implement and execute data quality checks and validation rules as part of ETL processes.
• Assist in maintaining data accuracy, consistency, and completeness across datasets.
• Follow established data governance, security, and compliance standards, particularly those relevant to the insurance domain.
4. Collaboration & Stakeholder Support
• Work closely with Data, Business, and Development teams to understand requirements and support data integration needs.
• Participate in discussions around data models, mappings, and transformation logic.
• Provide day-to-day technical support related to ETL and database topics.
5. Operations & Continuous Improvement
• Monitor ETL jobs and support routine production issues, escalating complex problems when required.
• Participate in testing, UAT, and release activities by validating data outputs.
• Document ETL logic, data flows, and operational procedures.
• Contribute ideas and improvements to enhance automation, reliability, and efficiency of data processes.
Qualifications
• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or a related field (Master’s degree is a plus).
• 3–5 years of experience in Data Engineering, Data Analytics, or Business Intelligence roles.
• Strong experience working with large datasets and relational data models.
• Advanced knowledge of SQL.
• Hands-on experience with relational databases such as SQL Server and PostgreSQL (MySQL is a plus).
• Experience building and supporting ETL/ELT processes using tools such as SSIS, Informatica, Airflow, or similar.
• Experience using BI and reporting tools such as Power BI, Tableau, or Looker.
• Basic experience with Python, R, or similar languages for data analysis is an advantage.
• Understanding of insurance data, including policy, claims, or financial reporting, is preferred.
The Company reserves the right not to consider any candidate application or profile submitted by any recruitment agency without prior request, approval, or authorization from the Company, notwithstanding any existing service agreement between the parties. Any unsolicited candidate submission shall not create any obligation or liability whatsoever on the part of the Company. Should any recruitment agency wish to introduce candidates or discuss potential collaboration, please contact 02-022 5632 directly prior to taking any action.
Benefits
- Life insurance
- Provident Fund
- 5-day work week
- Social security
- Health insurance
- สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
- Performance/results-based bonus
About Phillip Life Assurance Public Company Limited
ฟิลลิปประกันชีวิต ... หนึ่งในกลุ่มบริษัท ฟิลลิปแคปปิตอล จากประเทศสิงคโปร์ ภายใต้โครงสร้างผู้ถือหุ้นที่มีความแข็งแกร่ง และเชี่ยวชาญทางการเงินชั้นนำ ประกอบธุรกิจด้านการรับประกันชีวิต อุบัติเหตุและสุขภาพที่มุ่งมั่นในนโยบายของการส่งมอบคุณภาพ ทั้งด้านผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัย ตอบสนองทุกความต้องการของลูกค้าการจัดจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพ การบริการที่เป็นเลิศ ตลอดจนการพัฒนาระบบงาน และเทคโนโลยีอันทันสมัยพร้อมกับการมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์คุณค่าที่ดีต่อสังคมไทย บริษัทฯ ต้องการรับสมัครบุคคลากรที่มีความรู้ความสามารถประจำสำนักงานใหญ่ เพื่อรองรับกับการขยายธุรกิจในประเทศไทยอย่างรวดเร็ว ดังนี้
849 Worawat Building, 4th Floor , Silom Rd., Silom, Bangrak, Bangkok 10500
0-2022-5000
Data EngineerPhillip Life Assurance Public Company Limited
Yesterday•Urgently Required!
What you will do
Responsibilities
1. Data Platform Support
• Contribute to the development and support of the new enterprise data platform.
• Build and maintain ETL processes to support day-to-day data integration and platform operations.
• Assist with onboarding new data sources and enhancements to existing pipelines.
2. ETL Development & Database Engineering
• Develop, maintain, and enhance ETL pipelines using SQL Server and PostgreSQL.
• Write and optimize SQL queries, transformations, and stored procedures to support reporting and analytics needs.
• Support basic performance tuning activities, including query optimization and batch job scheduling.
3. Data Quality & Governance Support
• Implement and execute data quality checks and validation rules as part of ETL processes.
• Assist in maintaining data accuracy, consistency, and completeness across datasets.
• Follow established data governance, security, and compliance standards, particularly those relevant to the insurance domain.
4. Collaboration & Stakeholder Support
• Work closely with Data, Business, and Development teams to understand requirements and support data integration needs.
• Participate in discussions around data models, mappings, and transformation logic.
• Provide day-to-day technical support related to ETL and database topics.
5. Operations & Continuous Improvement
• Monitor ETL jobs and support routine production issues, escalating complex problems when required.
• Participate in testing, UAT, and release activities by validating data outputs.
• Document ETL logic, data flows, and operational procedures.
• Contribute ideas and improvements to enhance automation, reliability, and efficiency of data processes.
Qualifications
• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or a related field (Master’s degree is a plus).
• 3–5 years of experience in Data Engineering, Data Analytics, or Business Intelligence roles.
• Strong experience working with large datasets and relational data models.
• Advanced knowledge of SQL.
• Hands-on experience with relational databases such as SQL Server and PostgreSQL (MySQL is a plus).
• Experience building and supporting ETL/ELT processes using tools such as SSIS, Informatica, Airflow, or similar.
• Experience using BI and reporting tools such as Power BI, Tableau, or Looker.
• Basic experience with Python, R, or similar languages for data analysis is an advantage.
• Understanding of insurance data, including policy, claims, or financial reporting, is preferred.
The Company reserves the right not to consider any candidate application or profile submitted by any recruitment agency without prior request, approval, or authorization from the Company, notwithstanding any existing service agreement between the parties. Any unsolicited candidate submission shall not create any obligation or liability whatsoever on the part of the Company. Should any recruitment agency wish to introduce candidates or discuss potential collaboration, please contact 02-022 5632 directly prior to taking any action.
Welfare
- Life insurance
- Provident Fund
- 5-day work week
- Social security
- Health insurance
- สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
- Performance/results-based bonus
About Company
ฟิลลิปประกันชีวิต ... หนึ่งในกลุ่มบริษัท ฟิลลิปแคปปิตอล จากประเทศสิงคโปร์ ภายใต้โครงสร้างผู้ถือหุ้นที่มีความแข็งแกร่ง และเชี่ยวชาญทางการเงินชั้นนำ ประกอบธุรกิจด้านการรับประกันชีวิต อุบัติเหตุและสุขภาพที่มุ่งมั่นในนโยบายของการส่งมอบคุณภาพ ทั้งด้านผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัย ตอบสนองทุกความต้องการของลูกค้าการจัดจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพ การบริการที่เป็นเลิศ ตลอดจนการพัฒนาระบบงาน และเทคโนโลยีอันทันสมัยพร้อมกับการมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์คุณค่าที่ดีต่อสังคมไทย บริษัทฯ ต้องการรับสมัครบุคคลากรที่มีความรู้ความสามารถประจำสำนักงานใหญ่ เพื่อรองรับกับการขยายธุรกิจในประเทศไทยอย่างรวดเร็ว ดังนี้
Location
849 Worawat Building, 4th Floor , Silom Rd., Silom, Bangrak, Bangkok 10500
Telephone
0-2022-5000
Website
www.philliplife.com