Senior Python Engineer (AI-Agentic & Vibe Coding Specialist) - Loxley Evolution Technology Co., Ltd.

Project Ownership

• พัฒนาและดูแลโปรเจกต์ตั้งแต่เริ่มต้นออกแบบ (initial design) จนกระทั่ง deploy ขึ้นระบบ production
• รับผิดชอบวงจรชีวิต (lifecycle) ของระบบทั้งหมด ทั้งในด้าน development, testing, deployment และ monitoring
• สามารถวิเคราะห์และแตก requirement เพื่อวางแผนการพัฒนา (implementation plan) ได้ด้วยตัวเอง

AI-Assisted Development / Vibe Coding

• ใช้เครื่องมือ AI เป็น workflow หลักเพื่อเร่งความเร็วในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การสร้างโค้ด (code generation), การปรับโครงสร้าง (refactoring), การแก้ปัญหา (debugging), การทำเอกสาร (documentation), การสร้างเทสต์ (test generation) และการสำรวจสถาปัตยกรรม
• มีความเข้าใจในข้อจำกัดของโค้ดที่สร้างจาก AI และสามารถรีวิวหรือตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างแม่นยำ

System Architecture & AI Integration

• ออกแบบระบบที่รองรับการขยายตัว (scalable) บำรุงรักษาง่าย (maintainable) และรองรับการเติบโตในอนาคต
• วางโครงสร้าง codebase ให้เหมาะสมกับการทำงานร่วมกับ AI workflow ในระยะยาว พร้อมควบคุมหนี้ทางเทคนิค (technical debt) เมื่อโปรเจกต์ขยายตัว
• พัฒนาระบบที่เชื่อมต่อกับ LLMs หรือ AI agents รวมถึงออกแบบ agentic workflows, tool calling, RAG หรือ automation pipeline ต่างๆ และเข้าใจภาพรวมการจัดการ (orchestration flow) ของระบบ AI ระดับ production

Deployment & Infrastructure

• Deploy และดูแลจัดการ services บน cloud infrastructure
• จัดการสภาพแวดล้อมการทำงานแบบ containerized ด้วย Docker
• ดูแลระบบ CI/CD pipeline และระบบ monitoring รวมทั้งแก้ไขปัญหาบน production และปรับแต่งประสิทธิภาพ (optimize performance) ได้

• มีประสบการณ์ในการพัฒนา Python applications ระดับ production
• เชี่ยวชาญใน framework อย่าง FastAPI, Flask หรือ Django
• มีความเข้าใจด้าน asynchronous programming, API design และ database architecture เป็นอย่างดี
• มีประสบการณ์ใช้งานเครื่องมือ AI ในการทำงานจริง เช่น Cursor, Windsurf, Claude, ChatGPT, Copilot หรือเครื่องมือ AI coding อื่นๆ
• เข้าใจแนวคิดเชิงลึกของ Prompt Engineering, Agentic Loops, Tool Use, Context Management และ RAG Workflow
• สามารถออกแบบ workflow ที่ดึงศักยภาพของ AI มาใช้ในโปรเจกต์จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• เข้าใจหลักการ Clean Architecture, Design Patterns และ scalable system design
• มีแนวคิดที่ให้ความสำคัญกับการบำรุงรักษาระบบ (maintainability) และความเป็นเจ้าของระบบในระยะยาว
• เข้าใจการรักษาสมดุล (trade-off) ระหว่างความเร็วในการพัฒนาและความเสถียรของระบบ
• ใช้งาน Docker, Linux และ CI/CD ได้ รวมถึงมีประสบการณ์ deploy ระบบขึ้น production จริง
• เข้าใจระบบ monitoring, logging และการ debugging ใน production environment
• มีประสบการณ์กับ cloud platforms เช่น AWS, GCP หรือ Azure จะพิจารณาเป็นพิเศษ
• มีประสบการณ์การสร้าง AI Agents, Multi-Agent Systems หรือเคยใช้งาน LangChain, CrewAI, PydanticAI, LangGraph และ OpenAI SDK จะพิจารณาเป็นพิเศษ
• มีความเข้าใจในแนวคิด Infrastructure as Code (IaC) จะพิจารณาเป็นพิเศษ
• มีประสบการณ์ด้าน Automation Systems, Data Pipelines, Scraping หรือ Realtime Systems   จะพิจารณาเป็นพิเศษ